实数编码遗传算法的前向神经网络优化设计  

Optimization of Feedforward Neural Network with Real-coded Genetic Algorithm

作　　者：叶德谦[1] 康建红[1] 杨樱[1] 

机构地区：[1]燕山大学中德信息技术合作研究所,秦皇岛066004

出　　处：《计算机工程》2005年第16期163-164,175,共3页Computer Engineering

基　　金：教育部留学回国人员科研基金资助项目(2001498)

摘　　要：提出一种综合控制策略的实数编码遗传算法,用该算法实现对前向网络结构及权值的同时优化设计。用非线性函数的逼近问题作仿真实验。结果表明,该算法能快速有效地确定网络结构及权值。A real-coded genetic algorithms with synthetic control strategy is presented to optimize simultaneously the structure and weights for feedforward neural networks. Experimented with approximation of nonlinear function, the result shows that the proposed algorithm can acquire simultaneously topology and weights rapidly and effectually.

关 键 词：实数编码遗传算法 综合控制策略 前向神经网络 同时优化设计 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]