前向神经网络

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两隐层前向神经网络表示能力的一些研究
《绍兴文理学院学报》2025年第2期48-57,86,共11页肖颖敏 陈志祥 
多隐层网络表示能力的刻画一直是深度学习中重要而亟待解决的数理难题。本文就两隐层网络情形进行一些探讨。一方面,对两个隐层都以幂函数为激活函数,以及第一隐层增加一个ReLU激活函数的网络的表示能力进行了初步的探索和描述;另一方面...
关键词：神经网络 激活函数 表示能力 逼近 
一种改进遗传算法实现前向神经网络权值优化的方法
《数字技术与应用》2024年第6期177-180,共4页李宇驰 刘登航 肖鸿飞 赵培光 
本文介绍了一种自适应改变交叉概率和变异概率的改进遗传算法。针对前向神经网络离线训练过程中梯度下降法存在易陷入局部极小的缺点和遗传算法能够很快接近全局最优的优点,提出了应用改进遗传算法对前向神经网络权值实现优化的方法,最...
关键词：前向神经网络 梯度下降法 隐含层节点 权值优化 改进遗传算法 编程语言 系统辨识 交叉概率 
基于前向神经网络的分布式光伏承载力预测方法被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第6期41-45,共5页徐其春 田新成 徐小华 
国网河北省电力有限公司科技项目(S20198 GF015)。
光伏能源较为分散,可供容量也存在着一定的限制,并网过程中会影响电力系统的稳定性,提出基于前向神经网络的分布式光伏承载力预测方法研究。构建分布式光伏发电系统模型,深入分析分布式光伏承载力影响因素,以电力系统稳定运行为目标,构...
关键词：分布式 承载力 光伏 前向神经网络 预测 最大接入容量 
采用免疫算法的离心压缩机叶轮 多目标优化及性能分析被引量：2
《西安交通大学学报》2024年第2期56-65,共10页梁璐 宫武旗 刘一彤 王芳 
国家科技重大专项资助项目(2017-Ⅴ-0012-0064)。
为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模...
关键词：离心制冷压缩机 多层前向神经网络 非支配近邻免疫算法 气动性能 多目标优化 
基于Bernstein多项式构造前向神经网络的遗传算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2021年第2期233-240,共8页陶玉杰 李艳红 孙刚 
湖南省自然科学基金(批准号:2019JJ40062);吉林省教育厅科学技术研究项目.
首先,介绍一元Bernstein多项式的逼近定理和基本性质,并引入二元甚至n元Bernstein多项式,从而根据一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值为后置连接权构造一个三层前向神经网络;其次,通过编码机制、模拟选择、遗传复制、交叉和变...
关键词：BERNSTEIN多项式 Sigmodial转移函数 前向神经网络 适用度函数 遗传算法 
基于Laguerre前向神经网络的信息服务性能建模方法
《计算机与现代化》2021年第3期1-6,共6页宋鑫 樊志强 
系统架构是信息系统的设计和蓝图,系统架构仿真可以预先估计所建设的系统能否满足设计预期,但目前主流的架构仿真方法缺乏在系统生命周期的早期进行服务性能属性准确预测的手段。本文针对此问题,以信息服务性能建模为研究目标,首先按照...
关键词：性能建模 信息服务 体系结构仿真 Laguerre前向神经网络 
基于前向神经网络多特征融合算法的音乐情感鉴赏分类被引量：2
《微型电脑应用》2021年第2期91-94,共4页宁慧 南江萍 
传统音乐更多的是基于歌词、韵律等单模态数据进行音乐情感鉴赏分类,难以完整的反应对象的全部特征。基于音乐特征点的非线性特征,融合音乐特征的多特征来建立一种多层神经网络结构下的前向神经网络模型,实现对音乐情感认识的分类模型...
关键词：音乐鉴赏 前向神经网络 反向算法 旋律 
基于前向神经网络的音乐情感识别分类算法被引量：3
《信息技术》2019年第12期57-61,共5页郑旦 
西安航空职业技术学院2018年度科研计划项目(18-XHGZ-011)
为解决单模态数据在音乐情感分类上的局限性,并同时提高对音乐情感分类的准确性,文中提出了一种基于前向神经网络的多特征融合音乐分类算法。在传统的前向神经网络模型中融入切比雪夫正交多项式簇作为隐藏层各神经元的激励函数,使每一...
关键词：音乐情感分类 前向神经网络 切比雪夫多项式簇 梯度下降学习算法 多特征融合 
一种基于剪枝YOLO的传感器识别方法被引量：7
《中国科技信息》2019年第22期71-73,共3页蒋文翔 张传臣 
传感器的自动识别与配置对于智能物联网的构建具有重要意义。针对传感器识别,本文提出了一种基于YOLOv3网络的传感器识别方法,通过单一的前向神经网络,快速回归图片中传感器的种类、位置与数量信息,为传感器智能化配置与通讯建立基础,同...
关键词：前向神经网络 自动识别 传感器识别 智能化配置 响应速度 智能物联网 
基于BiLSTM的公共安全事件触发词识别被引量：7
《工程科学学报》2019年第9期1201-1207,共7页易士翔 尹宏鹏 郑恒毅 
国家自然科学基金资助项目(61773080);重庆市基础科学与研究技术资助项目(cstc2015jcyjB0569);中央高校基本业务费资助项目(cqu2018CDHB1B04,2019CDYGZD001)
提出基于双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi LSTM)和前向神经网络的融合模型完成公共安全事件的触发词识别任务.首先通过Bi LSTM提取整段文本的高层语义特征,避免了以往机器学习方法需要人工提取特征的问题,...
关键词：触发词 双向长短期记忆网络 前向神经网络 公共安全事件 拼接特征 
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