隐含层节点

作品数：25被引量：380H指数：8
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基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第2期278-288,共11页李二超 刘昀 
国家自然科学基金资助项目(62063019);甘肃省自然科学基金资助项目(24JRRA173,22JR5RA241)。
为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的...
关键词：离线数据驱动 进化算法 小数据 代理模型 隐含层节点 合成数据 
一种改进遗传算法实现前向神经网络权值优化的方法
《数字技术与应用》2024年第6期177-180,共4页李宇驰 刘登航 肖鸿飞 赵培光 
本文介绍了一种自适应改变交叉概率和变异概率的改进遗传算法。针对前向神经网络离线训练过程中梯度下降法存在易陷入局部极小的缺点和遗传算法能够很快接近全局最优的优点,提出了应用改进遗传算法对前向神经网络权值实现优化的方法,最...
关键词：前向神经网络 梯度下降法 隐含层节点 权值优化 改进遗传算法 编程语言 系统辨识 交叉概率 
遗忘因子随机配置网络驱动的自适应切换学习模型
《电子测量与仪器学报》2023年第8期71-83,共13页乔景慧 张岩 陈宇曦 张开济 
国家自然科学基金(61573249);辽宁省自然科学基金(2019-MS-246);辽宁省教育厅基金(LZGD2019002);辽宁省高等学校创新人才项目(LR2019048);沈阳工业大学重点科研基金(ZDZRGD2020004);沈阳工业大学研究生教育教学改革研究项目(SYJG20222002)资助;辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2022073)。
随机配置网络(SCNs)具有通用逼近能力和快速建模特性,已成功应用于大数据分析。在SCN的基础上,块增量随机配置网络(BSC)使用块增量机制提高训练速度,但增加了模型结构的复杂程度。为了解决上述难题,提出遗忘因子随机配置网络(FSCN-Ⅰ和F...
关键词：随机配置网络 遗忘因子 动态隐含层节点 自适应切换学习模型 
基于ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断被引量：3
《沈阳航空航天大学学报》2022年第3期50-55,共6页崔建国 宋博文 崔霄 王景霖 杜文友 于明月 刘冬 蒋丽英 
国家自然科学基金(项目编号:51605309);中国航空科学基金(项目编号:20163354004,201933054002);辽宁省教育厅基金项目(项目编号:JYT2020021)。
发动机是飞机重要的组成部分,是飞机正常安全飞行的保障。由于其工作环境恶劣,难以进行准确的故障诊断。为此,提出了基于ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断方法。该方法首先设计了长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)故障诊断...
关键词：飞机发动机 故障诊断 人工蜂群算法 长短时记忆神经网络 隐含层节点 
基于极限学习机的海洋环境中3C钢腐蚀速度预测被引量：6
《安全与环境学报》2022年第2期778-785,共8页靳文博 田震 熊小伟 杨怡飞 樊成洋 
陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2019JQ-811);陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0844)。
为了准确预测海洋环境下钢材的腐蚀速度,基于极限学习机的思想建立了腐蚀速度预测模型。将极限学习机的思想引入海洋环境3C钢腐蚀速度预测中,基于3C钢在不同海水环境因素下的腐蚀速率试验数据,建立了极限学习机模型并预测了不同海水环境...
关键词：安全工程 腐蚀速度 极限学习机 隐含层节点 预测精度 
基于BP神经网络和蚁群算法的机械手轨迹控制算法研究（英文）被引量：6
《机床与液压》2019年第24期146-152,共7页李晶 汪晓飞 段新娥 
Applied Basic Project of Sichuan Science and Technology Department(2018JY0202);Teaching Reform and Innovation Project of Shanxi Higher Education Institutions(J2016129)~~
为了提高机械手运行的平稳性,实现机械手控制的精准度,采用BP神经网络和蚁群算法相结合的方法实现机械手轨迹控制。首先,建立机械手运动轨迹模型,然后利用神经网络算法对机械手主要参数进行训练,接着,将输出预测的运动轨迹与机械手期望...
关键词：BP神经网络 蚁群算法 机械手运动轨迹 角位移 隐含层节点 
极限学习机中隐含层节点选择研究被引量：4
《信息技术》2018年第8期1-3,7,共4页邓万宇 张莎莎 刘光达 刘丹 
国家自然科学基金项目(61572399;61721002;61532-015;61532004);陕西省青年科技新星项目(2013KJXX-29);西邮新星团队支持计划;陕西省普通高校省级重点学科建设基金资助
极限学习机(ELM)算法大大提高了单隐层前馈神经网络(SLFNs)的学习速度,在各个领域得到广泛应用。但ELM算法过程中随机分配输入权值和偏差,这虽能加快ELM算法速度,但也造成算法隐含层节点的冗余,一些隐含层节点是毫无存在意义的,而且还...
关键词：极限学习机 特征选择 神经网络 
BP神经网络隐含层节点数确定方法研究被引量：180
《计算机技术与发展》2018年第4期31-35,共5页王嵘冰 徐红艳 李波 冯勇 
辽宁省博士科研启动基金(201601099);辽宁省档案科技项目(L-2016-8-7)
在BP神经网络的众多参数中,隐含层节点数是其中一个非常重要的参数,它的设置对BP神经网络的性能影响很大,而且是导致"过拟合"现象的直接原因。目前理论上还不存在一种科学普遍的用于确定隐含层节点数的方法,应用时只是凭借设计者以往的...
关键词：BP神经网络 隐含层节点 三分法 最优解 
基于BP神经网络对七里街测站洪峰的预报与分析被引量：1
《山东理工大学学报（自然科学版）》2016年第4期49-52,共4页肖恭伟 刘国林 曹淑敏 孙志阳 
山东省自然科学基金项目(ZK2012DM001)
在分析预报误差的时间分段递推修正方法的基础上,以建溪流域东游、水吉、建阳三个水文站点的水位监测数据为基础,计算得到BP神经网络隐含层最优节点数目为10,建立了BP神经网络对七里街测站水位预报的数学模型.在此基础上,利用时间分段...
关键词：BP神经网络 洪峰预报 隐含层节点 误差修正 
极限学习机优化及其拟合性分析被引量：8
《郑州大学学报（工学版）》2016年第2期20-24,共5页王杰 苌群康 彭金柱 
教育部高等学校博士学科点科研基金资助项目(20124101120001);河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A41300);中国博士后科学基金面上资助项目(2014T70685;2013M541992)
运用烟花算法(fireworks algorithm,FWA)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM).首先烟花算法经过多次的迭代,确定M个最优的烟花,并且以极限学习机测试样本的RMSE作为烟花算法每次迭代的适应度函数,达到优化极限学习机的输入权...
关键词：烟花算法 ELM 测试误差 隐含层节点 FWAELM 拟合性 
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