基于免疫学的网络入侵检测系统和相关算法设计  

作　　者：张卫云[1] 顾绍元[1] 

机构地区：[1]同济大学计算机科学与技术系,上海200092

出　　处：《福建电脑》2005年第9期78-79,81,共3页Journal of Fujian Computer

摘　　要：本文提出了一种新的基于检测代理的分布式网络免疫入侵检测模型,该模型采用了机体免疫系统中的三个主要的进化过程:否定选择,克隆选择和基因库进化。模型不仅在Agent服务器中生成并维持了一个实际的基因库,而且引入了虚拟基因库的概念,对被删除的记忆检测子进行超变异,生成新的非成熟检测子,该做法使得新的检测子能够从已有的检测结果中得到有用的反馈,从而在减少协同刺激的同时提高了检测正确率。文章还就该模型提出了相关算法并进行了描述。

关 键 词：入侵检测系统 人工免疫系统 否定选择 克隆选择 虚拟基因库 网络入侵检测系统 相关算法 免疫学 算法设计 入侵检测模型 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]