网络入侵检测系统

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基于深度学习的网络入侵检测系统
《物联网技术》2025年第5期63-67,共5页单锦涛 郭丽红 纪宇菲 胡婷婷 冯幽默 董钰 
江苏省大学生科技创新项目(202311276062Y);南京工程学院校级基金项目(YKJ202214)。
随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑...
关键词：网络入侵检测 深度学习 DNN KDD99数据集 LSTM模型 Transformer模型 
基于深度学习的网络入侵检测系统综述
《计算机应用》2025年第2期453-466,共14页邓淼磊 阚雨培 孙川川 徐海航 樊少珺 周鑫 
国家自然科学基金资助项目(62276091);河南省科技攻关项目(232102210132)。
入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新...
关键词：网络安全 入侵检测 深度学习 异常检测 网络入侵检测系统 
网络信息安全防护策略及评估算法分析
《网络安全技术与应用》2025年第1期41-42,共2页韩成哲 
计算机网络信息安全一直是信息技术领域中的重要问题之一。本论文通过对计算机网络信息安全防护策略及评估算法进行深入分析和研究,旨在探讨当前网络信息安全面临的问题,并提出有效的防护策略和评估算法。在研究过程中,首先对计算机网...
关键词：网络入侵检测系统 评估算法 
深度学习在网络入侵检测系统中的应用
《计算机应用文摘》2025年第1期176-178,共3页梁向阳 
作为网络安全的关键技术之一,网络入侵检测技术可保护网络免受恶意攻击。传统入侵检测方法主要依赖专家经验与规则数据库,难以应对新型攻击和复杂多变的网络环境。作为一种先进的机器学习技术,深度学习以强大的特征学习能力和自适应性...
关键词：网络入侵检测 专家经验 规则数据库机器学习 深度学习 
基于联邦学习的智慧采购供应链网络入侵检测系统
《控制工程》2025年第1期135-141,共7页王建祥 李琳 宗亚男 邱型锋 武继龙 
国家重点研发计划项目(2023YFB3106900);国家自然科学基金资助项目(62171113)。
为了保护智慧采购供应链网络中各参与企业的数据隐私安全,提出了一种基于联邦学习的入侵检测系统。首先,针对传统基于联邦学习的入侵检测模型训练低效的问题,提出了联合节点选择和带宽分配的模型训练方法,为高数据质量节点分配合适带宽...
关键词：智慧采购供应链网络 入侵检测 联邦学习 数据隐私保护 
基于多智能体的网络入侵检测系统的研究
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第12期44-47,共4页张利庭 周恩祥 吴静妹 
2024年度安徽省高校自然科学研究重点项目(2024AH051871);2023年度安徽省高校自然科学研究重点项目(2023AH052492);2022年安徽省高等学校省级质量工程校企合作项目(2022xqhz085)。
针对传统网络入侵检测系统在识别复杂多变的网络攻击模式时准确率低的问题,提出了一种基于独立Q学习的多智能体网络入侵检测系统。该系统采用多智能体架构,每个智能体运用独立Q学习算法对网络行为进行监控和风险评估,通过智能化的方法...
关键词：网络安全 入侵检测 强化学习 独立Q学习 
机器学习在网络入侵检测系统中的应用与效能分析
《网络安全技术与应用》2024年第12期10-12,共3页罗晓璐 陈鑫 卢微 
安顺职业技术学院计算机网络技术专业教师教学创新团队项目(编号:02225)。
本文探讨了机器学习技术在网络入侵检测系统(NIDS)中的应用及其对系统效能的影响,首先介绍了机器学习的基本概念及其主要类型,并详细概述了NIDS的定义、工作原理及其面临的挑战和限制。重点部分聚焦于机器学习在NIDS中四个关键领域的应...
关键词：机器学习 网络入侵检测系统(NIDS) 异常检测 自适应防御 
基于云计算的网络入侵检测系统设计与实现
《电脑编程技巧与维护》2024年第10期157-159,共3页吴立峰 
研究介绍了基于云计算的网络入侵检测系统(IDS)设计与实现。通过选择AWS云平台,配置传感器节点和搭建云环境,实现了数据的安全传输和存储。使用支持向量机算法开发了分析引擎,实现了实时入侵行为识别。
关键词：网络入侵检测系统 AWS云平台 传感器节点 云环境 支持向量机 
深度学习在网络入侵检测系统中的应用及其效果
《移动信息》2024年第8期220-222,共3页刘文 孟林溪 
随着网络技术的快速发展,网络安全问题日益突显,网络入侵检测系统(NIDS)成为保障网络安全的重要工具。然而,传统的NIDS面临着处理高动态网络环境的挑战,难以满足大规模数据处理、准确率及低误报率方面的需求。近年来,深度学习技术因其...
关键词：深度学习 网络入侵检测 应用 效果分析 
基于深度学习的疾控中心网络入侵检测系统研究被引量：1
《网络安全和信息化》2024年第8期47-49,共3页谭书香 
介绍了疾控中心深度学习网络入侵识别平台,梳理了搭建深度学习识别网络风险系统的方法。创建网络信息的前期处理程序,利用深度学习建立入侵识别模块,设计入侵检测数据分析方法,然后运行网络入侵识别平台,分析入侵检测效果。
关键词：网络入侵检测系统 网络风险 处理程序 深度学习 入侵识别 疾控中心 数据分析方法 识别模块 
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