检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国石油大学数学与计算科学学院,山东东营257061 [2]阜阳师范学院,安徽阜阳236032
出 处:《经济数学》2005年第2期202-207,共6页Journal of Quantitative Economics
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.19801020)
摘 要:在文献[2]中,F是一有有限期望μ支撑在(-∞,+∞)上的分布函数(d.f.).若其尾分布F=1-F属于D族,那么对任意的γ>max(μ,0),存在常数C(γ,0),存在常数C(γ)>0和D(γ)>0使得C(γ)nF(x)Fn*(x)D(γ)nF(x),对所有的n1和所有的xγn成立.本文中我们将其推广成离散情况下精细大偏差的一个不等式,并进一步在连续时间下得到关于部分和S(t)=∑N(t)i=1Xi,t0的精细大偏差类似的不等式.In ref. [2],F is a distribution function supported on (-∞,+∞)with a finite mean /1. If its tail F = 1- F is dominatedly varying, then for any γ〉 max (μ, 0), there exist C(γ)〉0 and D(γ)〉0 such that C(γ)nF(x) ≤ F (x) ≤ D(γ)nF(x), for all n ≥ 1 and all x≥γn. This inequality sharpens a subexponential distribution case. classical inequality for the In this paper we investigate probabilities of large deviations and related applied questions for the random sums S(t)=∑N(t) i=1 Xi,t≥0. We obtain a similar inequality.
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