检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李达夫
出 处:《图象识别与自动化》1995年第1期1-23,共23页
摘 要:一个线性图象的线段本原与连接点的关系在图像识别中是十分重要的。若采用传统的细化方法,其细化结果可能在一个连接点产生若干短分支及多个分支点,而从一个原始线性图像角度看,一个连接点是各线段本原的交叉点,这叫做骨骼字形的不稳定性,并将成为构造线段本原和连接点关系的一种障碍。本文提出分割和组合一个线性图象的线段本原和连接点的有效方法。这种方法不仅能分割各线本原和连接点,而且能构造它们之间的关系。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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