差分进化算法及神经树的改进与应用  

A DIFFERENTIAL EVOLUTIONARY ARCHITECTURE FOR ARTFICIAL NEURAL TREES WITH APPLICATIONS TO SCIENE FOUNDATION EVALUATION

作　　者：唐皓 刘希玉 

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2009年第4期-,共5页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金，山东省自然科学基金

摘　　要：研究神经树的一种差分进化结构.在给出神经树中结构树和权树定义的基础上,定义了一种基于格的高维空间适应度函数用于度量其能量,同时,该方法采用了基于树形结构的差分进化运算作为进化策略,与传统的进化规则有较大改进,最后给出一个实验架构,并应用于自然科学基金中的申请和评估.

关 键 词：差分进化算法 神经树 改进 EVALUATION 自然科学基金 树形结构 适应度函数 进化规则 进化策略 高维空间 定义 结构树 运算 实验 申请 评估 能量 架构 基础 方法 

分 类 号：N55，G658.3[自然科学总论]