系统识别、模式识别  

出　　处：《电子科技文摘》2006年第9期175-177,共3页Sci.& Tech.Abstract

摘　　要：0624999消除指纹纹线中的伪特征[刊,中]/苑玮琦//激光与红外．—2006,36(6)．—511-514(G)文中介绍了自动指纹识别系统中,灰度指纹图像经过预处理过程得到细化二值图像；其中可能含有大量的伪特征,对匹配操作造成不良影响,导致识别率下降。为了提取出准确的、真实的特征点,选取自动阈值、对短线、断线、小桥等,并利用改进的方法去除。对区域边界的伪特征、三角和岛屿采用新的方法去除。参6 0625000一种污渍识别算法及实现[刊,中]/刘春平//电讯技术．—2006,46(3)．—74-77(G) 0625001基于小波变换的数字通信信号识别[刊,中]/薛磊//电讯技术．—2006,46(3)．—52-56(G)小波变换对瞬态信息具有较强的检测能力。不同的数字通信信号在码元变化时呈现不同的瞬态信息。分别对幅度未归一化和幅度归一化3种数字信号(ASK、FSK、PSK)进行小波变换,提取变换后包络方差与均值平均值平方之比作为分类的特征参数,最后利用人工神经网络进行分类识别。仿真结果表明,在低信噪比(5dB)时该算法仍具有很高的识别率。

关 键 词：模式识别 图象识别 伪特征 系统识别 系统辨识 车牌图像 指纹识别系统 小波变换 识别算法 识别率 灰度指纹图像 隐马尔可夫模型 并行识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]