一种基于分类的改进BP神经网络图像压缩方法  

An image compression coding algorithm based on classifing and improving BP neural network

作　　者：马义德[1] 齐春亮[1] 杜鸿飞[1] 

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000

出　　处：《兰州大学学报（自然科学版）》2005年第4期70-72,共3页Journal of Lanzhou University(Natural Sciences)

基　　金：985特色项目计划支持课题(LZ985-231-582627)甘肃省自然科学基金(ZS001-A25-008-Z)资助项目.

摘　　要：探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术,实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比.同时,对3层BP神经网络进行优化,提高了网络的收敛速率,实验结果证明本算法在取得较大的压缩比的同时能保证图像的恢复质量.Neural network used in image compression and decompression is discussed in this article. Then an image compression method based on improved BP net.work is developed. In this article we classify an image into three seetions according to its pixel character. The BP algorithm is also bettered to improve the convergence velcity of BP neural network and the simulation results indicates that the compression rate and the decompression quantity is largely improved.

关 键 词：图像压缩/解压缩 人工神经网络 BP算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]