褶积模型参数估计的递归算法及其收敛性  

A Recursive Arithmetic and Its Convergence on Convolutional Model-Parameters

作　　者：胡必锦[1] 汪达成[1] 雷鸣[1] 

机构地区：[1]重庆交通学院信息与计算科学研究所,重庆400074

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》2005年第4期633-637,共5页Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：重庆市科委应用基础研究资助项目(030826)

摘　　要：讨论褶积模型参数估计问题.通过对数据的正交化得到了模型参数的递归算法.从理论上分析这种递归算法的收敛性,并得到一个判断正交化过程收敛性的充分条件,在此条件下递归算法必收敛到褶积模型中的子波A=(1,a1,…,aq).The problem of the parametric estimation on a convolutional model is discussed. A recursive arithmetic of the model parameters is obtained by orthogonalizing data. The convergence of the recursive arithmetic is discussed, and a sufficient condition on the convergence is obtained. According to this condition, the recursive arithmetic has to converge to the wavelet A： （1, a1 ,…, aq） of the convolutional model.

关 键 词：褶积模型 参数估计 递归算法 算子的范数 收敛性 

分 类 号：O212.6[理学—概率论与数理统计]