一种基于粗糙集的多级安全数据库推理问题的量化分析方法  

An Inference Quantized Analysis Scheme of MLS DBMS Using Rough Set

作　　者：杨武[1] 黄志真[1] 李立新[2] 

机构地区：[1]重庆工学院计算机学院,重庆400050 [2]解放军信息工程大学电子技术学院,郑州450004

出　　处：《计算机科学》2005年第8期75-76,共2页Computer Science

摘　　要：信息大都存放在数据库中,信息安全很大程度上依赖数据库的安全。推理是从已知的信息推出新的信息,它是对数据库安全的一个重要威胁,特别数据挖掘的发展,这个威胁变得更加严重。简单描述了多级安全数据库系统的推理问题;介绍了粗糙集理论的相关概念;利用粗糙集理论提出了一种对推理风险进行量化的方法,它不依赖系统安全员的知识,能够处理确定性和非确定性的推理通道;并给出了一个分析例子。Since information is almost stored in database system, information security depends on database system security. Inference, which is to get new information from known information, threatens database system security. Especially with the progress of data mining, the problem is more serious. The inference for multi-level security database system and the concepts about Rough set are introduced. Moreover, an inference quantized analysis scheme of multi-level security database system based on rough set and an example are presented.

关 键 词：安全数据库系统 数据挖掘 粗糙集 特征函数 多级安全数据库系统 粗糙集理论 推理问题 量化分析 信息安全 数据库安全 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]