数据挖掘技术在优化与机械设备故障诊断中的应用  

Optimization and Fault Diagnosis of Machine Equipment Based on Data Mining

作　　者：杨静[1] 张绍兵[1] 张健沛 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学,哈尔滨150001

出　　处：《煤矿机械》2005年第9期146-147,共2页Coal Mine Machinery

摘　　要：数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤。利用数据挖掘中的粗糙集理论、人工神经网络技术、决策树方法和遗传算法,可以建立有效的工业优化模型和机械设备的故障诊断模型,具有较强的实用价值。Data mining is an important step of knowledge discovery in database. We can establish efficient industry optimization model and fault diagnosis model of machine equipment with rough set, artificial neural network, decision trees and genetic algorithm of data mining. This article provides strong theory practicality values.

关 键 词：数据挖掘 优化 故障诊断 神经网络 粗糙集 

分 类 号：TH241[机械工程—机械制造及自动化] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]