基于两级进化的BP网络自动生成技术  

BP Network Automatic Generation Technology based on Two-step Evolutionary Algorithms

作　　者：周世官[1] 李钟侠[1] 

机构地区：[1]江西理工大学机电工程学院

出　　处：《南方冶金学院学报》2005年第4期71-75,共5页Journal of Southern Institute of Metallurgy

摘　　要：文章提出了一种新的优化神经网络结构及权值的方法——两级进化的方法.一级进化网络的结构;一级进化网络的权值.并且在算子的设计上提出了一种新的变异算子——反向变异算子.仿真结果表明,该算法取得了预期的效果.This paper proposes a new optimizing neural network structure and weight distribution method-two-step evolutionary method. First step evolve neural network structure;second step evolve neural network weight distribution.And propose a new mutation operation-reverse mutation operation. Calculating examples show the efficiency of this method.

关 键 词：两级进化 神经网络 遗传算法 反向变异算子 

分 类 号：TP11[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]