基于Agent的个性化智能Web信息检索  

Personalized Intelligent Web Information Retrieval Based on Agent

作　　者：宋晓莉[1] 靖恒昌[2] 吴作勇[2] 张世举[2] 普杰信[1] 

机构地区：[1]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003 [2]河南科技大学经济与管理学院,河南洛阳471003

出　　处：《河南科技大学学报（自然科学版）》2005年第4期47-49,53,共4页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(0311012600)

摘　　要：介绍了Web信息检索的定义,并对Web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。The definition of Web information retrieval is given.Working principle and performing methods of Web information retrieval system are demonstrated in detail.In order to solve the existent problems,by integrating neural network algorithm,best first search,information filtering algorithm,relevant feedback algorithm,etc,an Agent based model of personalized intelligent Web information retrieval is presented.

关 键 词：信息检索 智能代理 神经网络 最好优先算法 信息过滤 相关反馈 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]