高阶分形特征在目标特征提取中的应用  被引量:3

APPLICATION OF HIGH ORDER FRACTAL FEATURE TO TARGET FEATURE EXTRACTION

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作  者:王丽君[1] 杨宜禾[1] 赵亦工 向健勇 

机构地区:[1]西安电子科技大学技术物理系

出  处:《红外与毫米波学报》1996年第4期271-278,共8页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基  金:国防预研基金

摘  要:将分形理论用于空中人造目标红外图像的分析,提取出用于区分目标和干扰物的新的分形特征缝隙特征.实验证明,此特征与传统特征相比具有较好的几何不变性。Man made air target infrared images were analyzed by using fractal theory and lacunarity feature was extracted for recognition,which is a high order fractal feature.In contrast to the traditional image features,recognition by using this feature will have higher reliability and geometric invariation,shown by experiments.

关 键 词:高阶 分形特征 人造目标 红外图像分析 

分 类 号:TN211[电子电信—物理电子学] O18[理学—数学]

 

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