神经网络与协同计算机数据压缩及解压方法  

Data Compression and Decompression of Neural Network and Synergetic Computer

作　　者：张定会[1] 翁志恒[1] 饶楠[1] 

机构地区：[1]上海理工大学光学与电子信息工程学院,上海200093

出　　处：《测试技术学报》2005年第2期213-216,共4页Journal of Test and Measurement Technology

基　　金：上海市高等学校青年科学基金资助项目(Q20202)

摘　　要：　打破常用的数据压缩及解压方法的束缚,研究提出了用于有限种多维数据的新颖有效可行的数据压缩及解压方法.根据有限种多维数据压缩及解压的特点,构建了用于有限种多维数据的数据压缩神经网络;将神经网络与协同计算机有机地结合起来,构建了一种用于有限种多维数据的数据解压神经网络与协同计算机相结合的混合网络.Having broken down the limit of common methods for data compression and decompression, we have presented and studied a new efficient feasible methods of data compression and decompression for finite kinds of multi-dimension data. According to the compression and decompression characteristics of finite kinds of muhi-dimension data, a neural network has been built to compress finite kinds of multi-dimension data. Neural network and synergetic computer have been combined organically, a hybrid network mixing neural network with synergetic computer has been built to decompress finite kinds of multi-dimension data.

关 键 词：神经网络 协同计算机 二进制编码 数据压缩 数据解压 无损压缩 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN911.21[自动化与计算机技术—控制科学与工程]