检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031 [2]西南交通大学计算机与通信工程学院,四川成都610031
出 处:《计算机应用研究》2005年第10期83-84,87,共3页Application Research of Computers
基 金:铁道部科技研究开发项目(2003X040-A);西南交通大学科学基金项目(2002A04)
摘 要:提出了一种基于边界匹配的增强多权重差错掩盖算法,通过受损宏块周围时空域相邻宏块的相关信息在增强候选运动矢量集中进行运动矢量选取,采用多权重的边界匹配方法使之在物体边界处能够获得更准确的运动矢量,并专门对连续图像片丢失或整帧丢失的情况进行时域掩盖处理。基于H.26L的仿真实验表明,该方法可有效地抑制视频差错的扩散,取得较好的差错掩盖效果。The bitstream of compressed video is often corrupted by channel errors of losing packet in Internet. To Solve this problem, an enhanced muhi-weighted boundary matching algorithm (EMWBMA) is proposed. This algorithm can make full use of information of neighbor macroblocks (MB) to estimate the motion vectors of damaged MB. Multi-weighted boundary matching method is adopted. The disadvantages of BMA, such as incorrect MB displacement at object border, poor performance when current entire frame or plenty of consecutive slice have lost, is overcame. The simulation result shows that the proposed algorithm can efficiently improve performance of error concealment.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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