检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈世伟[1] 李世平[1] 管京周[1] 熊楠[1]
机构地区:[1]第二炮兵工程学院,西安710025
出 处:《计量技术》2005年第9期3-5,共3页Measurement Technique
摘 要:图象配准是图象处理的一项重要内容。该文提出一种改进的基于轮廓的图象配准算法,将Hausdorff距离作为图象匹配的测度,采用基于Canny算子边缘检测和像素分析法相结合的特征点抽取算法,有效减少了特征点个数;选用混合编码遗传算法进行最佳形状匹配的搜索,得到两特征点集间的仿射变换参数,并有效避免了局部最小值的干扰,从而提高了解的精度。实验结果证明了该方法的有效性。
关 键 词:图象配准 HAUSDORFF距离 遗传算法 图象处理 配准算法 HAUSDORFF距离 轮廓 混合编码遗传算法 CANNY算子 特征点 图象配准 图象匹配
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP274.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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