基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究  

Quality evaluation of plants in Pueraria DC.based on GA-BP neural network

作　　者：王泽[1] 顾勤兰[1] 王志祥[2] 

机构地区：[1]中国药科大学高等职业技术学院,江苏镇江212003 [2]中国药科大学药学院,江苏南京210009

出　　处：《中草药》2005年第10期1580-1582,共3页Chinese Traditional and Herbal Drugs

摘　　要：遗传神经网络模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药葛根同属植物所含的化学成分数据为考察对象,用该模型对中药葛根及同属植物进行质量评价,通过验证,识别成功率达100%,为葛根类药材的质量评价提供了一种新方法。

关 键 词：遗传算法 神经网络 葛根属植物 质量评价 

分 类 号：R282.71[医药卫生—中药学]