基于模糊神经网络的感应电动机转速估计方法  

Speed Estimation of Induction Motor Based on Fuzzy Neural Network

作　　者：彭望成[1] 熊芝耀[1] 肖盛旺[1] 李健 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,4100822 [2]陕西国华锦界能源有限责任公司,719319

出　　处：《电气应用》2005年第9期25-27,30,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：根据感应电动机的数学模型,提出一种基于模糊神经网络的感应电动机转速估计的方法,并给出了速度估计器的模糊神经网络结构和学习算法。仿真结果表明,该方法能准确跟踪电动机实际转速的变化,具有良好的性能。According to the mathematic model of induction motor, a new method of speed estimation based on the fuzzy neural network is presented. A structure and learning algorithm of the fuzzy neural network is proposed in this paper. The simulation result shows that the new method can accurately track the variation of the motor speed and has good performance.

关 键 词：模糊神经网络 感应电动机 数学模型 转速估计 模糊神经网络 电动机转速 感应电动机 估计方法 神经网络结构 数学模型 转速估计 仿真结果 学习算法 

分 类 号：TM346[电气工程—电机]