高速公路可变速度标志神经网络控制  

Neural Network Control on Freeway with Variable Speed Signs

作　　者：梁新荣[1] 刘智勇[2] 毛宗源[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640 [2]五邑大学信息学院,江门529020

出　　处：《计算机工程》2005年第18期200-201,204,共3页Computer Engineering

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(010486)

摘　　要：针对高速公路可变速度控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模这一特点,提出了神经网络控制方法。阐述了神经网络学习算法,设计了高速公路可变速度标志神经网络控制器,并对控制器进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法切实可行,具有实用价值。The variable speed control for freeway traffic is a nonlinear and time variable system, it is difficult to model with a mathematical model. A neural network control method is put forward. The neural network algorithm is formulated and the controller is designed. Simulation research is carried out by taking full advantage of a computer. Simulation results show that such an approach is effective and practical.

关 键 词：神经网络 高速公路 速度标志 仿真 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]