一种综合智能故障诊断方法的研究  

Research on fault diagnosis with synthetic intelligence

作　　者：张维勇[1] 程凡[2] 魏臻[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]安徽大学计算机学院,安徽合肥230039

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2005年第9期1104-1107,共4页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

基　　金：安徽省"十五"二期科技攻关计划资助项目(040120492)

摘　　要：文章介绍了当前一些常用的智能故障诊断技术及其相应的局限性;提出了一种综合运用模糊系统、神经网络及专家系统知识的综合型智能故障诊断方法———基于神经模糊网络和专家系统技术的故障诊断系统,并对该系统的结构、函数及迭代算法等进行了详细的讨论和研究。Some common synthetic intelligent fault diagnosis methods and their limitations are introduced first, then presented is a new method of fault diagnosis with synthetic intelligence which combines the fuzzy system,the artificial neural network,and the expert system a fault diagnosis system based on the fuzzy neural network（FNN） and the expert system technology. A detailed discussion is made on its structure, functions,and iterative algorithm.

关 键 词：故障诊断 模糊系统 人工神经网络 专家系统 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]