基于图像分析的谷物害虫检测与分类识别技术研究  

Research of Grain Pests Detection and Classification Baeed on Image Analysis

作　　者：范艳峰[1] 甄彤[2] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院 [2]华中科技大学控制科学与工程系

出　　处：《小型微型计算机系统》2005年第10期1828-1832,共5页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：河南省自然科学基金(0324220027)资助河南省科技攻关项目(0424220189)资助.

摘　　要：介绍了谷物害虫检测系统的硬件组成,描述了采用差分图像法实现对谷物害虫检测判断和三帧差分法实现谷物害虫 图像恢复与提取的方法,最后利用图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态仓储物害虫图像的纹理等特征, 实现对仓储物害虫的快速鉴定和分类．The hardware composition of the grain pest detection system was introduced. A method of using difference images to detect grain pests was described and three image difference was adopted to restore and extract the pest images. With reference to the fist order gray histogram of pest images and their graphic target zones, a technique was provided to extract the texture eigenvalue and implemented the quick identification and classification of grain pests.

关 键 词：谷物害虫检测 图像恢复与提取 三帧差分法 纹理特征 分类识别 

分 类 号：TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]