甄彤

作品数：115被引量：503H指数：12
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供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：粮情粮堆粮食物流储粮粮情测控系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程经济管理更多>>
发文期刊：《粮油食品科技》《商场现代化》《食品工业科技》《网络安全技术与应用》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划河南省高校新世纪优秀人才支持计划国家高技术研究发展计划更多>>
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粮食多式联运区块链分级多链溯源模型
《中国农机化学报》2025年第3期195-201,F0003,共8页祝玉华 孟利奥 甄彤 李智慧 
国家重点研发计划课题(2022YFD2100202)。
随着我国粮食物流在公铁水多式联运过程中面临的挑战日益增多,信息共享和管控成为关键问题。针对传统的粮食溯源体系面临数据中心化、信息不透明、数据易伪造等问题,提出一种粮食多式联运区块链分级多链溯源模型。该模型包含一级链Ms—R...
关键词：粮食多式联运 区块链 溯源 跨链技术 
低照度图像增强算法研究综述
《红外技术》2025年第2期165-178,共14页吕宗旺 牛贺杰 孙福艳 甄彤 
国家重点研发计划项目(2022YFD2100202)。
低照度图像增强是图像处理领域的重要问题之一,近年来,深度学习技术的迅速发展为低照度图像增强提供了新的解决方案,且具有广阔的应用前景。首先,全面分析了低照度图像增强领域的研究现状与挑战,并介绍了传统方法及其优缺点。其次,重点...
关键词：低照度图像 图像增强 深度学习 图像处理 低照度数据集 
基于TCN-BiGRU结合自注意力机制的储粮温度预测研究被引量：2
《中国农机化学报》2024年第12期133-139,共7页祝玉华 张钰涵 李智慧 甄彤 
国家重点研发计划(2022YFD2100202);河南省高等学校重点科研项目计划(24A520013)。
粮食仓储管理对于国家具有重要意义,储粮温度是判断粮食仓储安全的重要指标之一。准确地预测储粮温度并及时做出相应的防护措施能够有效降低粮食仓储损耗。针对传统储粮温度预测模型预测准确度较低的问题,提出一种融合时域卷积网络(TCN...
关键词：储粮温度预测 时域卷积网络 自注意力机制 门控循环单元网络 
信息技术在粮食多式联运系统中的应用与展望
《中国粮油学报》2024年第11期196-205,共10页祝玉华 郭少华 李智慧 甄彤 
国家重点研发计划项目(2022YFD2100202);河南省教育厅自然科学项目(24A520013)。
粮食作为国计民生的重要物资,其稳定、高效的运输对于保障国家粮食安全具有至关重要的意义。本文从多式联运高效衔接技术、路径优化、信息共享、一体化监控平台等方面阐述了多式联运信息化发展现状,并针对信息技术在粮食多式联运方面的...
关键词：粮食物流 多式联运 北斗+5G 动态监测 SPC 
基于卷积神经网络的农作物病虫害检测研究进展被引量：2
《山东农业科学》2024年第11期170-180,共11页蔡国庆 吴建军 祝玉华 甄彤 李智慧 连一萌 
国家重点研发计划项目(2022YFD2100202);国家重大科技专项(2018YFD0401404)。
农作物病虫害是全球农业生产的严重威胁之一,易造成巨大的经济损失。引入机器视觉和机器学习方法进行农作物病虫害检测,不仅可以提高病虫害检测的效率,而且有助于及时采取防治措施,降低损失。卷积神经网络(CNN)作为深度学习的代表技术之...
关键词：农作物病虫害检测 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 
基于姿态估计的粮仓作业人员摔倒检测研究被引量：1
《计算机仿真》2024年第5期236-241,共6页孙福艳 桂崇文 吕宗旺 甄彤 
国家科技支撑计划(2018YFD0401404)。
近些年时常发生粮仓作业人员因意外跌入粮堆无法自救、熏蒸作业中毒晕倒等安全问题。为了及时获取有效信息,减少对工人的伤害,提出一种自下而上的人体姿态估计方法,建立对粮仓工作人员状态检测模型。首先制作不同角度的粮仓作业视频和...
关键词：人体姿态估计 摔倒检测 轻量级算法 
机器视觉在农作物种子检测中的研究进展被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第22期69-83,共15页王昊 祝玉华 李智慧 甄彤 
国家重点研发计划(2017YFD0401004)。
农作物种子是农业生产的基础。种子检测作为一种重要的手段,在种子生产、贸易和利用的各个环节都扮演着不可或缺的角色。然而传统的农作物种子识别方法效率低,需要人力以及专业检测设备的支持。相比之下,机器视觉技术能够通过模拟人的...
关键词：种子检测 机器视觉 不完善粒 图像处理 
低光照图像增强研究方法综述被引量：10
《计算机工程与应用》2023年第18期14-27,共14页彭大鑫 甄彤 李智慧 
国家重点研发计划项目(2017YFD0401004)。
低光照图像增强目的是从低光照条件下恢复细节完整的图像,并逐渐成为计算机图像处理研究的热点。图像成像的质量对于智能安防、视频监控等场景至关重要,且在相关行业中有着十分广阔的应用前景。为了深入研究低光照图像增强,对传统低光...
关键词：低光照图像增强 深度学习 RETINEX理论 低光照图像数据集 图像处理 
改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法被引量：15
《计算机工程与应用》2023年第11期203-211,共9页乔炎 甄彤 李智慧 
河南省“揭榜挂帅”项目(211110110500)。
针对目前目标检测模型结构复杂、计算量大、检测准确率低等问题,提出在工业场景下基于改进型YOLOv5的安全帽佩戴算法。在主干网络引入轻量型网络ShuffleNetv2,保留Focus结构和ShuffleNetv2共同组成主干网络,降低网络的计算量和参数量;...
关键词：YOLOv5 ShuffleNetv2 CBAM注意力机制 Swin Transformer Block 
谷类作物粘连颗粒图像分割方法研究进展
《中国粮油学报》2022年第10期313-320,共8页申冉 甄彤 李智慧 高辉 
国家科技支撑计划(2018YFD0401404)。
在小麦、玉米等粮食作物的质量评价中,基于计算机视觉方法的应用研究非常广泛。在图像采集时,由于粮食颗粒形状小、数量多,分布随机、具有类圆性等特点,在质检时常出现粘连情况,将大大影响对粮食作物的准确计数、分类、定级、定价等。...
关键词：图像分割 深度学习 传统分割 粘连颗粒 
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