多传感器数据融合技术在红外水分仪中的应用  

Application of multi-sensor data fusion technology in infrared moisture meter

作　　者：朱冰钗[1] 郑崇苏[1] 

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350002

出　　处：《福州大学学报（自然科学版）》2005年第5期610-613,共4页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：福建省教育厅科研资助项目(K03008)

摘　　要：水分检测技术是一门涉及多学科的综合性技术.红外水分仪在检测过程中受到温度、背景光等的影响,使其检测精度下降.本文引入基于BP神经网络的多传感器数据融合技术,为红外水分仪的数据处理提供了新的思路;并用Matlab进行多传感器数据融合仿真,且取得了较为理想的效果.The moisture measurement technology of infrared moisture meter is a synthetic technology relating to many subjects. Considering the decline of precision caused by temperature and surrounding light, multi-sensor data fusion technique based on BP neural network is proposed and simulated with Matlab, the effect is ideal.

关 键 词：红外水分仪 传感器 数据融合 BP神经网络 MATLAB 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]