活性污泥污水处理系统的模糊神经网络控制  

Fuzzy Neural Network Control of Activated Sludge System

作　　者：胡玉玲[1] 曹建国[2] 乔俊飞[3] 

机构地区：[1]北京建筑工程学院电气与自动化系,北京100044 [2]中国科学院声学研究所,北京100080 [3]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022

出　　处：《系统仿真学报》2005年第10期2541-2544,共4页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60304012)

摘　　要：针对中、小型污水处理厂的实际情况,在对活性污泥污水处理系统机理模型研究的基础上提出一种控制模型。在对系统进行性能分析与综合的基础上,提出了应用于该控制模型的模糊神经网络控制器。通过仿真实验表明,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于活性污泥污水系统具有快速性与有效性,比基于规则的传统模糊控制具有更强的鲁棒性,可以获得良好的控制性能。According to practical situation of wastewater process, one control model was built based on mechanism model of activated sludge wastewater process. Based on analysis and synthesis of system, an effective fuzzy neural network controller was proposed. Through simulation test, the result shows that this fuzzy neural network controller has more robust than traditional fuzzy control based rules and can observe good dynamic characteristics.

关 键 词：活性污泥污水处理系统 控制模型 模糊神经网络 过程控制 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]