随机规划的合成机会约束模型  

On integrated chance constraints model of stochastic program

作　　者：戎晓霞[1] 刘杨[1] 

机构地区：[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2005年第5期7-11,共5页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家科技攻关计划资助项目(2002BA404A11)

摘　　要：研究了当随机规划的约束为凸函数时,合成机会约束模型中可行域的性质,推广了线性约束函数的结论;通过实例对比了合成机会约束与机会约束的可行域,显示了前者的优越性;最后讨论了合成机会约束模型与补偿模型的联系,为进一步的算法设计提供了理论支持.The property of feasible solution sot in ICC（β） is researched assuming that the constraints of （SP） are convex functions, so the conclusion about linear constraints is generalized. The difference between ICC（β） and CC（ α ） is analyzed with examples and the advantagc of ICC（β） is clearly shown, The connection between ICC（β） and recourse model is disussed, which is helpful to efficient algoritm designing.

关 键 词：随机规划 合成机会约束 可行域 凸集 

分 类 号：O221.5[理学—运筹学与控制论]