检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金福江[1]
机构地区:[1]华侨大学信息科学与工程学院 福建泉州362021
出 处:《华侨大学学报(自然科学版)》2005年第4期424-427,共4页Journal of Huaqiao University(Natural Science)
基 金:福建省科技计划重点基金资助项目(2003H056);华侨大学高层次科研启动基金资助项目(2003GCC08)
摘 要:根据多目标优化的理论,将传统多目标优化的方法与Agent技术相结合,提出一种基于Agent技术的多目标优化分布式智能算法.在该算法中,每个智能体由目标函数、协调算法和通信模块组成.由智能体组成多目标优化的多智能体系统,通过每个Agent的独立优化和Agent之间的通信和协调,实现多目标优化.文中用实例验证算法的有效性.According to the theory of multi-objective optimization and combining the method of conventional muti-objective optimization with the technique of agent, a distributed intelligent algorithm for multi-objective optimization based on the technique of agent is proposed. In this algorithm, each intelligent agent is composed by the function of objection, algorithm of coordination, and communications module. The intelligent agents make up multiple intelligent system for multiobjective optimization, which is realized by independent optimization of each agent as well as the communication and coordcnation between the agents. The validity of this algorithm is verified by practical examples.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O224[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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