基于遗传算法的骨髓细胞图像分割方法研究  

A Segment Method of Marrow Cells Image Based on GA

作　　者：侯振杰[1] 麻硕士[2] 裴喜春[1] 潘新[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018 [2]内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《安徽农业大学学报》2005年第4期551-554,共4页Journal of Anhui Agricultural University

基　　金：内蒙古高等学校科学研究项目(NJ04109)资助

摘　　要：设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。以像素的灰度值为特征向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割。对于分割后获得的细胞核轮廓利用活动轮廓模型进行了优化,从而获得连续的细胞轮廓曲线。This paper proposed a genetic clustering image segmentation algorithm on entropy. Better segmentation effect can be attained by coding gray levels of pixels as eigenvector, taking advantage of histogram entropy principles function as fitness function, adopting ranking selection operation, making use of arithmetic crossover and mutation at a certain probability, combining with clustering analysis to initialize clustering center of the population to segment cells image with genetic algorithm. We get the continuous contour curve after using active contour model （GVF Snake）.

关 键 词：骨髓细胞 图像分割 遗传算法 熵 活动轮廓模型 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]