检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东南大学自动化研究所
出 处:《东南大学学报(自然科学版)》1996年第4期31-36,共6页Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基 金:中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科学基金项目
摘 要:提出了一种快速二维熵阈值分割方法,将计算复杂性从一般二维熵方法的O(L4)减少至O(L2).实验证明,对每一幅图象运算时间从2h以上降到10s以内,同时计算所需存贮空间也大大减少.The computational complexity of the traditional 2D entropic algorithm is bounded by O(L 4) .In this paper,a fast 2D entropic thresholding method whose computational complexity is only O(L 2) is proposed.Experimental results show that the processing time of each image is reduced from more than 2 h to less than 10 s.The required memory space is also reduced.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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