检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:包剑[1]
出 处:《计算机系统应用》2005年第11期56-58,62,共4页Computer Systems & Applications
基 金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(202182054)资助
摘 要:关联规则挖掘是数据挖掘的知识模式中比较重要的一项任务,它的目的是发现数据集中所有的频繁模式。根据关联规则定义及属性,可发现关联规则。利用Apriori算法实现了关联规则的挖掘,关联规则可以产生清晰有用的结果;可以广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律,是完成数据挖掘任务的一个重要手段。
关 键 词:关联规则挖掘 数据挖掘 数据库 APRIORI算法 数据集中 知识模式
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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