极化SAR遥感中森林特征的提取  

Feature extraction of a forested area based on polarimetric SAR

作　　者：范立生[1] 高明星[1] 杨健[1] 彭应宁[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《电波科学学报》2005年第5期553-556,共4页Chinese Journal of Radio Science

基　　金：国家自然科学基金(40271077);航天支撑技术基金项目;高校博士点基金;清华大学基础研究基金的资助

摘　　要：提出了极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数的组合表达式。通过特征值分析可得该组合表达式的最优系数。该表达式对森林地区的特征敏感,所以可用来检测森林地区。使用中国天山地区的极化SAR数据,验证了所提方法是有效的。In this paper, a combined expression is introduced from the span of a scattering matrix, polarimetric entropy and similarity parameters. Based on eigenvalue analysis, the optimal coefficients in the combined expression are obtained. The expression is sensitive to frost characteristics, hence it may be used for detecting a forested area. By empolying polarimetric SAR data on Tian Shan area of China, the effectiveness of the proposed method is validated.

关 键 词：极化 合成孔径雷达(SAR) 遥感 特征提取 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]