光流场重建线性算法的实验模拟  

Experiment simulation of 3D reconstruction linear algorithm based on optical flow

作　　者：陈震[1] 高满屯[2] 黎明[1] 

机构地区：[1]南昌航空工业学院人工智能与图像处理研究中心,江西南昌330034 [2]西北工业大学机电工程学院,陕西西安710072

出　　处：《南昌航空工业学院学报》2004年第3期1-5,共5页Journal of Nanchang Institute of Aeronautical Technology（Natural Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金 (No .60 2 75 0 3 7) ;江西省自然科学基金 (No .0 4110 49);江西省测控中心开放基金 (No .zx2 0 0 3 80 0 8) ;南昌航空工业学院科研基金 (No .zx2 0 0 3 0 40 0 1)

摘　　要：由光流场重建三维运动和结构是计算机视觉研究中的热点和前沿 ,它分为线性算法和非线性算法。非线性算法的初始值选取非常重要 ,否则会导致算法失败。本文提出了一种由光流场重建三维结构线性算法的实验模拟新方法 ,该方法巧妙地利用合成数据和图像序列验证了重建的线性算法 ,该思路也适用于其它算法。Reconstructing 3D motion and structure based on optical flow becomes the hot point and frontier in the research of computer vision. It is divided into linear and unlinear algorithms. The choice of initial value of the unlinear algorithm is important, otherwise algorithm fails. We present a new experiment simulation method to prove linear algorithm, which determines 3D motion and structure based on optical flow. The presented Experimental method using synthetic data and image sequences provided a good estimation of the optical flow and 3D motion and structure.

关 键 词：计算机视觉 光流场 三维重建 线性方法 实验模拟 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]