推广的Hopfield神经网络模型  

THE GENERALIZED HOPFIELD NEURAL NETWORK

作　　者：陶增乐[1] 章炯民[1] 吴文娟[1] 

机构地区：[1]华东师范大学计算机科学系

出　　处：《计算机应用与软件》1996年第4期6-12,共7页Computer Applications and Software

基　　金：国家863计划资助项目

摘　　要：本文推广了Hopfield神经网络模型,对能量公式中的函数只要求一阶偏导数存在且连续即可,这就扩展了神经网络方法在求解组合优化问题中的应用。This paper presents the generalized Hopfield neural network model. We will construct a neural network which can find an optimum of the function f(x1, x2,…, xn) with continuous first partial derivatives for all x1,(i = 1, 2,…, n). A larger class of optimization problems can be solved using this model.

关 键 词：神经网络 HOPFIELD模型 组合优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]