基于遗传算法的BP神经网络技术的应用  

Application of BP neural network based on genetic algorithm

作　　者：潘昊[1] 王晓勇[1] 陈琼[1] 黄少銮[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学计算机科学与技术系,湖北武汉430070

出　　处：《计算机应用》2005年第12期2777-2779,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果。Aiming the insufficiency of BP neural network, a new neural network based on genetic algorithm was presented. The algorithm made fully use of BP network＇s local searching and GA＇s global searching, improved the convergent rate and convergent precision. The algorithm was supplied to neural network＇s training of dynamic weighing system. The results show that the algorithm is effective.

关 键 词：遗传算法 BP网络 神经网络 GA-BP网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]