人工神经网络在电磁带隙结构设计中的应用  

Application of the artificial neural network to the design of electromagnetic band gap structure

作　　者：吴琼[1] 高隽[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2005年第11期1480-1482,共3页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

摘　　要：文章采用人工神经网络对电磁带隙结构进行建模,并结合逆向方法训练网络;神经网络用于电磁带隙结构的设计,具有缩短设计时间、降低设计成本的优点;通过文中实例可以看出,人工神经网络设计的结果与数值仿真的结果吻合良好,显示出该方法的有效性。In this paper, the electromagnetic band gap （EBG） structure is modeled by using the artificial neural network（ANN） ,and the ANN is trained with the converse method. As the ANN is used in the design of EBG structure,the design time is shortened and the design cost reduced. The ANN resuits are in good agreement with the calculated results ,which shows that the approach used in this paper is valid.

关 键 词：人工神经网络 电磁带隙 时域有限差分 

分 类 号：TP216[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]