自平衡人工神经网络算法及其在硅钢生产优化中的应用  

Self-Balancing ANN algorithm and its application to optimization of silicon steel process

作　　者：胡雪萍[1] 刘洪霖[1] 陈念贻[1] 张可伟[1] 徐荣军[1] 

机构地区：[1]中国科学院上海冶金所,安阳钢铁公司

出　　处：《冶金自动化》1996年第1期38-40,共3页Metallurgical Industry Automation

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：分析了人工神经网络模型与预报误差的关系，为避免过拟合或拟合不足，提出新标准以判断网络的总体结构，并将此方法应用于实际硅钢生产中，取得了积极的效果。he relation between ANN(Artificial Neural Network)algorithm and its prediction error is researched. To avoid the overfitting or under-fitting. a new criterion is suggested to comment on the structure of the network.This method has been applied to industrial processes and interesting results are obtained.

关 键 词：神经网络 反向传播算法 硅钢 优化 退火 

分 类 号：TG161.2[金属学及工艺—热处理] TP18[金属学及工艺—金属学]