基于线性判别分析的语音特征提取新方法  

A New Approach of Speech Feature Extraction Based on Linear Discriminant Analysis

作　　者：徐洁[1] 杨鼎才[1] 

机构地区：[1]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004

出　　处：《无线电工程》2005年第12期50-52,共3页Radio Engineering

摘　　要：线性判别分析在语音的特征提取中有着广泛的应用，并取得了较好的效果，但是传统的 线性判别分析是基于所有类具有相同的协方差矩阵的这一假设，在实际系统中这一假设并不一定能满 足，且在多类状况下 LDA 不总是最优。在对类内散度矩阵和类间散度矩阵分别进行加重的基础上，提 出的加重线性判别分析有效地解决了以上2个问题。实验结果表明，利用该方法提取语音特征，大大提 高了语音识别系统的识别率。

关 键 词：语音识别 钱性判别分析 特征提取 加重分析 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]