基于PCNN自动波与偏态指标的图像自动分割算法  

Automated Image Segmentation Based on Pulse Coupled Neural Networks and Bias-Normal Distribution Index

作　　者：齐春亮[1,2] 马义德[1] 杜鸿飞[1] 

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院 [2]中国酒泉卫星发射中心,兰州732750

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第34期49-51,116,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家985特色项目计划支持课题(编号:LZ985-231-582627);甘肃省自然科学基金项目(编号:ZS001-A25-008-Z)

摘　　要：提出了一种脉冲耦合神经网络和偏态指标相结合的算法来对图像进行自动分割,主要思路是用偏态指标作为分割图像的测度,当分割输出图像的偏态指标达到最小时,分割迭代过程自动终止,从而实现了图像的自动分割。仿真试验结果验证了算法的较好效果,具有实用和推广的价值。In this paper,an algorithm that segments image automatically using pcnn and bias-normal distribution index is presented.The process stops automatically when the segmented image meets the needs of the minimum bias-normal distribution index.The automated image segmentation is realized when pcnn operates with the bias-normal distribution index.The results of computer simulation shows that the algorithm is useful and meanful to the study of image processing.

关 键 词：脉冲耦合神经网络 偏态指标 图像分割 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]