利用基本显露模式两阶段分类稀有类  

Classification of Rare Classes by Essential Emerging Patterns in Two Phase

作　　者：职为梅[1] 范明[1] 

机构地区：[1]郑州大学计算机科学系,河南郑州450052

出　　处：《微机发展》2005年第12期44-47,共4页Microcomputer Development

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(0211050100)

摘　　要：分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用。文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类。在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实验表明:文中的算法不仅能够取得很好的分类准确率,而且在分类稀有类时可以达到较高的召回率和精确率。可以将本算法应用于现实生活的领域中进行稀有数据的分类。The classification of rarely occurring cases is widely used in many real life applications. Proposes a new method which combine, the idea of two - phase induction and classification by eEP to classify rare cases. The experiments carried on benchmark datasets from the UCI machine learning repository show that the method not only can get a high accuracy, but also can reach a reasonably good recall and precision for rare classes.

关 键 词：分类 稀有类 显露模式 两阶段分类 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]