稀有类

作品数：25被引量：60H指数：3
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相关期刊：《计算机技术与发展》《周口师范学院学报》《系统工程理论与实践》《吉林大学学报（信息科学版）》更多>>
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基于去噪扩散概率模型的网络流量入侵检测方法研究
《信息安全研究》2024年第5期421-430,共10页王子昂 汤艳君 王子晨 王子祎 
辽宁网络安全执法协同创新中心项目(WXZX201912002);中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2023YCYB32)。
互联网、物联网技术的迅猛发展,保障网络系统的安全性成为一项紧迫的任务.然而,传统的入侵检测模型在面对复杂网络环境中的稀有类攻击流量时存在局限性,不同种类网络流量的数据不平衡性会影响模型整体的分类性能.针对以上问题,提出基于...
关键词：去噪扩散概率模型 入侵检测 稀有类攻击流量 不平衡数据 深度学习 
金沙江丰富类和稀有类浮游真核微生物的分布特征与影响因素被引量：1
《环境科学》2023年第7期3864-3871,共8页燕炳成 崔戈 孙胜浩 王沛芳 王超 吴程 陈娟 
国家重点研发计划项目(2022YFC3203902);国家自然科学基金项目(52022028,52279061,92047201,92047303)。
浮游真核微生物通常由少数丰富类和大量稀有类组成,二者在维持水生生态系统健康稳定方面具有重要作用.目前对大型筑坝河流中这两类真核微生物的生物地理分布模式所知甚少.以我国西南梯级水电开发河流金沙江为研究区域,对比分析丰富类和...
关键词：浮游真核微生物 稀有类 地理分布模式 扩散限制 金沙江 
一种基于k近邻图的稀有类检测算法被引量：1
《软件学报》2016年第9期2320-2331,共12页王淞 黄浩 余果 梁楠 王黎维 孙月明 
国家自然科学基金(61502347;61272275;61202033;61070013;U1135005);中央高校基本科研业务费专项资金(2042015kf0038);武汉大学人才计划/引进人才科研启动经费~~
稀有类检测的目标是为无类别标签的数据集中的每个类,特别是仅含少量数据样本的稀有类,寻找到至少一个数据样本以证明数据集中存在这些类.该技术在金融欺诈检测及网络入侵检测等现实问题中具有广泛的应用场景.但是,现有的稀有类检测算...
关键词：稀有类检测 k邻近图 数据分布 变化系数 入度 
稀有类分类问题研究
《信阳农林学院学报》2016年第1期121-123,共3页毛海涛 郭华平 
信阳师范学院2015年度青年基金项目(15044)
稀有类问题又称为不平衡类问题,可以描述为从一个分布极不平衡的数据集中识别那些所占比例极少却意义显著的少数类实例。识别并正确分类稀有类实例,对现实生活具有重要的意义。本文探讨了稀有类的特征、影响稀有类分类的因素,重点阐述...
关键词：稀有类 分类 分类方法 评价标准 
一种基于逻辑判别式的稀有类分类方法被引量：23
《小型微型计算机系统》2016年第1期140-145,共6页郭华平 董亚东 毛海涛 邬长安 范明 
国家自然科学基金(61202194;61402393;61572417)资助;河南省教育厅科学技术研究项目(14A520016;14B520045;12A520035)资助
基于逻辑判别式(LD,Logistic Discrimination),提出一种叫做LDRC(LD based Rare-class Classification)方法用于提升LD在稀有类问题中的泛化性能.为了充分考虑稀有类的特性,构建了一种新目标函数RPM(Recall and Precision based M etri...
关键词：稀有类 逻辑判别 召回率 精度 分类 
基于簇间分离性的稀有类识别算法
《模式识别与人工智能》2014年第6期502-508,共7页严宣辉 郭躬德 
国家自然科学基金项目(No.61175123);福建省高校产学合作科技重大项目(No.2010H6007)资助
稀有类挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域,具有广泛的应用背景.文中针对传统稀有类识别算法存在的缺陷,提出一种基于密度差异与簇间分离性判据相结合的稀有类识别算法(RDACS).该算法以特征权重相似度作为稀有类簇与周围数据样本间分离...
关键词：稀有类 簇 密度 特征权重 分离性 
一种针对稀有类支持向量机的新算法被引量：1
《复旦学报（自然科学版）》2013年第2期198-206,共9页徐凤芳 高卫国 
上海市科委自然科学基金项目资助(09ZR1401900)
支持向量机方法是流行的数据分类方法,但支持向量机方法对稀有类的分类能力不强.针对稀有类数据的多超平面支持向量机是一种基于支持向量机方法的稀有点类分类方法,与支持向量机相似,使用超平面进行分类.与支持向量机不同的是,SVM_MH要...
关键词：支持向量机 超平面 稀有类 核 分类 
LSVDD：基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法被引量：2
《系统工程理论与实践》2012年第8期1784-1792,共9页熊海涛 吴俊杰 刘鲁 李明 
国家自然科学基金(70901002,90924020);高等学校博士学科点专项科研基金(200800060005,20091102120014)
在单类支持向量数据描述算法的基础上,提出了一种基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法:LSVDD,能够处理存在类重叠的类不平衡问题.该算法利用支持向量数据描述算法对各类样本分别进行单类学习,从而获得单类模型:然后对单类模型的...
关键词：数据挖掘 稀有类分析 支持向量数据描述 属性选择 
基于加权边界度的稀有类检测算法被引量：6
《软件学报》2012年第5期1195-1206,共12页黄浩 何钦铭 陈奇 钱烽 何江峰 马连航 
教育部-英特尔信息技术专项科研基金(MOE-INTEL-11-06)
提出了一种快速的稀有类检测算法——CATION(rare category detection algorithm based on weightedboundary degree).通过使用加权边界度(weighted boundary degree,简称WBD)这一新的稀有类检测标准,该算法可利用反向k近邻的特性来寻...
关键词：稀有类检测 边界点检测 加权边界度 K近邻 反向k近邻 
样本大小对稀有类分类的影响被引量：1
《计算机技术与发展》2011年第5期9-12,共4页职为梅 范明 
河南省自然科学基金(0211050100)
分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用,但普通的分类算法在分类稀有类时往往失效。探讨了影响稀有类分类的各个因素,针对影响稀有类中的一个因素,样本大小对稀有类的影响进行了研究。对于UCI学习库中的三个数据集,在weka平...
关键词：分类 稀有类 主成分分析 样本大小 
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