基于BP神经网络的表面硬度预测模型  

Forecast Model of Hardness Based on the BP Neural Network

作　　者：刘宝[1] 吴钢[1] 宋光明[1] 

机构地区：[1]上海海事大学激光应用研究室,上海200135

出　　处：《应用激光》2005年第5期339-342,共4页Applied Laser

摘　　要：运用MATLAB中BP神经网络强大的数据预测功能,并结合VB编写的用户操作界面,建立了基于BP神经网络的表面硬度预测模型。对该模型进行训练和仿真后,其所得到的结果与实际测量值相差较小,能够达到模型预测的要求,有较好的工程实际意义。With BP neural network＇s powerful function in numeric forecast and with user＇s interface designed by VB, we established a forecast model. After training and simulation, we can see there is a little difference between the predicted values and the tested data. It means the model can be used in experimentation and can meet the goal.

关 键 词：BP神经网络 激光相变硬化 扫描参数 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O211.67[自动化与计算机技术—控制科学与工程]