自适应神经模糊网络及其在位置伺服系统中的应用  

Application of Adaptive Neuro-fuzzy Inference System in Position Servosystem

作　　者：王培良[1] 曹红苹[1] 

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000

出　　处：《电气自动化》2005年第6期5-7,10,共4页Electrical Automation

摘　　要：针对一种旋转位置伺服系统,提出了基于 T-S 模型的自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的控制方法。文章讨论了 ANFIS 网络的结构和学习算法,并在 MATLAB 的 Simulink 环境下,实现了对系统的实时控制。实验结果表明,训练后的 ANFIS 能很好地控制实际的对象。To implement the stable control of a rotating position servosystem, an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System （ANFIS） control scheme was presented. The ANFIS structure and its learning algorithm is discussed, and the real-time control of system is realized with the Simulink of MATLAB. The experiment results show that the trained ANFIS is validity.

关 键 词：旋转位置伺服系统 ANFIS MATLAB 实时控制 

分 类 号：TP273.5[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]