粗糙集中的知识熵  

Knowledge entropy in rough set theory

作　　者：张小峰[1] 李明[2] 赵永升[1] 

机构地区：[1]鲁东大学计算机科学与技术学院,山东烟台264025 [2]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050

出　　处：《计算机工程与设计》2005年第11期2930-2933,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：甘肃省自然科学基金项目(ZS022-A25-035);甘肃省教育厅科研基金项目(0416B-04)

摘　　要：从信息熵的角度对粗糙集理论进行研究,用熵理论的方法来讨论粗糙集中的一些基本概念,并从粗糙集的角度证明知识熵的一些性质,在知识熵与粗糙集理论之间建立映射关系,为寻找高效的决策规则建立了知识熵的基础。The rough set theory in view of entropy theory was analyzed, and the concepts in rough set were discussed and some properties of entropy theory in rough set theory were proved. From the analysis, a mapping between entropy theory and rough set theory, and the information foundation to find effective decision rule were constructed.

关 键 词：粗糙集 熵理论 决策表 知识熵 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]