基于BP神经网络的变频器功率变换主电路故障诊断研究  

STUDY ON THE TRANSDUCER POWER ELECTRONIC CIRCUITS FAULT DIAGNOSIS BASED ON BP NEURAL NETWORKS

作　　者：曹龙汉[1] 蒲红梅[1] 刘锐鹏[1] 

机构地区：[1]重庆通信学院,重庆400035

出　　处：《重庆通信学院学报》2005年第3期88-91,98,共5页

摘　　要：提出一种基于BP神经网络的变频器功率变换主电路故障诊断方法。通过对变频器功率变换主电路的故障类型及原因进行分析，提取了反映故障状态的四个特征参数。利用BP神经网络，采用自适应学习速率动量梯度下降BP算法，实现了故障模式的模式识别。A method of transducer power electronic circuits fault diagnosis based on BP neural networks is presented. Four characteristic parameters of reflecting fault state are distilled with analysis fault types and reasons of transducer power electronic circuits. Identification of fault mode can be completed utilizing BP neural networks and BP algorithm of adapt learning speed ＆ momentum grads droping.

关 键 词：BP神经网络 变频器 功率变换主电路 故障诊断 

分 类 号：TN86[电子电信—信息与通信工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]