复小波域HMT模型图像复原  

Image Restoration Using Hidden Markov Tree Modeling in Complex Wavelet Domain

作　　者：曹学光[1] 肖志云[1] 汪雪林[1] 彭思龙[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心,北京100080

出　　处：《光电子．激光》2005年第12期1487-1491,共5页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272042;10171007)

摘　　要：提出了基于二元树复小波变换(DT-CWT)的复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型线性图像复原算法,并采用一种简单可行的快速算法来估计HMT模型参数。该方法较好地再现了各种边缘信息,其复原结果较传统的复原方法有不同程度的提高,其运行效率较传统的HMT模型参数估计方法有明显的提高。We discuss a linear image restoration algorithm using hidden Markov tree（HMT） model in complex wavelet domain based on the dual-tree complex wavelet transform（DT- OWT） and adopt a feasible and fast algorithm which avoids the time-consuming training process to estimate the HMT model parameters. The proposed fast restoration algorithm can retrieve various kinds of edges,and the restored results are improved to some extent than other some traditional restoration methods, and the running time is reduced significantly than the algorithms based on traditional HMT parameters estimation methods.

关 键 词：复小波 二元树复小波变换(DT-CWT) 隐马尔可夫树(HMT)模型 最速下降法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]