基于神经网络的宽带阻抗变换器优化技术  

Optimum technology of broadband stepped impedance transformer based on the neural net

作　　者：徐旸[1] 王鹏[1] 

机构地区：[1]大连海事大学信息工程学院,大连116023

出　　处：《无线电通信技术》2005年第6期19-20,53,共3页Radio Communications Technology

摘　　要：提出了利用神经网络研究微波电路优化技术这样一种新的设计方法。采用神经网 络中经典的BP学习算法设计出宽带三阶阶梯阻抗变换器,同时为了克服神经网络对复数训 练无法降低误差的缺点,巧妙地运用了将负载阻抗变换到波腹点处使阻抗为实数,训练得到最 佳结果后再变回到负载阻抗位置这一方法,最后通过对定宽度,定长度,λ/4三种阻抗变换器 的比较,证明BP学习算法设计出的定长度三阶阶梯阻抗变换器的优越性能。

关 键 词：微波电路 宽带阶梯阻抗变换器 神经网络 BP学习算法 

分 类 号：TN624[电子电信—电路与系统]