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机构地区:[1]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101
出 处:《遥感信息》2005年第6期3-6,共4页Remote Sensing Information
基 金:MODIS数据产品开发;验证与应用示范"(2003DKA1T006);国家自然科学基金项目"用MODIS数据反演地表温度的算法及其参数确定"(40471096);国家自然科学基金项目"我国农业旱灾机理与监测方法研究"30571078;国家重点基础研究发展规划(973)项目(2001CB309404)
摘 要:在利用MODIS卫星遥感数据进行地表温度反演过程中,有两个基本参数需要确定,即地表比辐射率和大气透过率,尽管采用了比较合理的参数估计方法,但仍会有…些不可避免的因素导致误差的产生.为了进一步研究可能的参数误差对地表温度反演精度的影响,我们对该算法的两个参数进行敏感性分析.结果表明,当31、32两个波段的参数估计都有中等误差时,可能的地表温度误差对大气透过率和地表比辐射率都不敏感,所引起的地表温度误差大约为0.6~0.8℃,算法能够得到较高精度的地表温度反演结果.Surface emissivity and atmospheric transmittance are required essential parameters when retrieving land surface temperature from MODIS data. Though the estimation of the parameters can reach a high accuracy, there may be still some errors due to possible effects of other neglected factors. Sensitivity analysis has been performed in order to evaluate probable Land Surface Temperature (LST) estimation error due to the possible errors in transmittance and emissivity. Results from the analysis indicate that the algorithm is not sensitive to transmittance and emissivity, especially when both channels 31 and 32 have possible estimation errors. The algorithm can reach a high accuracy of land surface temperature when both parameters have moderate errors.
关 键 词:地表温度 MODIS 敏感性分析 地表比辐射率 大气透过率
分 类 号:P237.9[天文地球—摄影测量与遥感]
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