基于SCHMM非特定人关键词检出语音识别系统  

作　　者：乔跃刚[1] 赵铁军[1] 李生[1] 朱莉[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《计算机应用》2005年第B12期295-296,298,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：设计了一个基于半连续隐马尔可夫模型(SCHMM)以音节为基元的非特定人汉语小词表关键词确认语音识别系统。系统采用类似于Baum_Welch算法对VQ码书和HMM参数一起优化得到可靠的声学模型,并通过利用基于前向-后向搜索策略,来充分利用上下文相关信息,使关键词检出率在每个词每小时虚警率为10时已达到93%以上。还分析了码书大小对系统识别率的影响,并提出了以音节模型归一化算术均值作为关键词置信度的语音验证策略。

关 键 词：关键词检出 SCHMM 语音验证 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]